序

眾所周知，在汽車行業(yè)中，涂裝是不可或缺的一個環(huán)節(jié)，不僅可以使汽車的外觀更漂亮，同時還對汽車的保護起著至關重要的作用。

未來十年將是全球汽車涂裝工藝大變革的關鍵時期，涂裝工藝、材料、設備和管理對提高汽車性能、減少投資、節(jié)能降耗和保護環(huán)境的作用，正被越來越多的涂裝行業(yè)技術人員認知。這從行業(yè)巨擎?zhèn)冊诓季帧拔磥硗垦b車間”整體概念可見一斑涂料在線coatingol.com。

以杜爾為例，近年來推出的「未來涂裝車間」就是基于“靈活化、可持續(xù)性和數(shù)字化”為特征概念運作的。一方面，未來涂裝車間可以將新車型輕松融入已有的生產(chǎn)流程，適合擁有多種車型的汽車制造商；另一方面，對于剛進入市場、最初生產(chǎn)少量但希望在需要時能快速提高產(chǎn)量的電動汽車制造商來說，這也很有吸引力。杜爾方面也表示，“我們將擁有更加靈活的生產(chǎn)工藝，而不是固定的生產(chǎn)線概念。無論生產(chǎn)節(jié)拍如何，不同的車型使用自動導引車輸送到正確的加工站。這可以提高生產(chǎn)效率，并顯著減少資源消耗?！?/p>

未來涂裝車

在杜爾看來，涂裝車間的可持續(xù)性改進和創(chuàng)新表現(xiàn)在兩大重要趨勢。電能化——杜爾為整個涂裝車間實現(xiàn)由燃氣過渡到電能提供一系列解決方案，包括前處理、供風系統(tǒng)、烘房、廢氣處理 - 所有當前涂裝車間需要使用燃氣的區(qū)域。數(shù)字化——在涂裝車間每一個工藝過程中，除了創(chuàng)新技術，杜爾還采用DXQ軟件家族實現(xiàn)全方位數(shù)字化管理，提高整體設備效率。

與此同時，未來涂裝車間仍需聚焦「質量控制」——汽車制造商們對于高效、精準的漆面缺陷檢測技術來確保汽車的質量和可靠性的需求將持續(xù)升溫。更多的人工智能技術隨之出現(xiàn)——以AI視覺技術為例，其就為汽車漆面缺陷檢測帶來了全新的解決方案。通過模擬人類視覺，將圖像處理、計算機視覺和深度學習等技術融合在一起，使機器能夠自動感知、理解、推理和決策，從而實現(xiàn)對漆面缺陷的檢測。

致力于工業(yè)質檢領域推廣AI技術及機器視覺技術的科技服務商菲特檢測就憑借積累的豐富AI質檢綜合能力和經(jīng)驗，已成為大眾、奧迪、博格華納、麥格納等全球知名汽車及汽車零件生產(chǎn)企業(yè)在人工智能領域的重要合作伙伴。在他們看來，傳統(tǒng)的汽車漆面缺陷檢測主要依賴于人工進行目視檢查，大多存在主觀性高、效率低下、成本居高不下等問題。AI視覺技術則能駕馭缺陷檢測（如氣泡、流掛、魚眼、劃痕等）、缺陷分類、數(shù)據(jù)分類，實現(xiàn)涂裝過程的自動化、高效性、可擴展性等。

AI視覺技術

同樣地，人工智能技術正在不斷滲入汽車涂裝車間，在寶馬集團位于中國沈陽生產(chǎn)基地——里達工廠的涂裝車間，一套人工智能計算機視覺系統(tǒng)（KUKA機器人搭載機器視覺）負責對每輛車的噴漆表面進行拍照和分析，在100秒內可拍攝10萬張照片。通過AI算法以遠超肉眼的效率辨別瑕疵，確保每輛汽車都擁有完美無瑕的漆面。據(jù)了解，目前寶馬沈陽生產(chǎn)基地已經(jīng)擁有大約100種人工智能的應用。

寶馬集團負責生產(chǎn)的董事諾德科沃奇博士對此表示：“未來的汽車生產(chǎn)需要一種全新的、整體的思維方式。譬如憑借領先的數(shù)字化、可持續(xù)性與高度靈活性?！庇欣碛上嘈牛磥黼S著智能AI算法的不斷精進，更多的精準檢測或將賦能汽車制造商更優(yōu)「質量」。

寶馬里達工廠涂裝車間運用AI人工智能進行自動化漆面檢查。

來源：中網(wǎng)資訊